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KI

KI: Fraunhofer-IAO-Studie: Technologien der Künstlichen Intelligenz und Anwendungsfelder für produzierende Unternehmen.
Künstliche Intelligenz in der Praxis

Studie: Einsatzfelder von KI für produzierende Unternehmen

Im industriellen Produktionsumfeld lassen sich KI-Technologien gewinnbringend einsetzen, vor allem wenn im Vorfeld eine ausreichende Datengrundlage geschaffen wurde – zum Beispiel für maschinelles Lernen. Das Anwendungspotenzial von KI auch als Baustein von Print 4.0 zu erkennen und nutzbar zu machen – vor dieser Aufgabe stehen Medienunternehmen im Augenblick. Eine branchenübergreifende Studie der »Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg« liefert hierfür Denkanstöße.

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KI in der Druckindustrie: Die Wolf-Gruppe in Ingelheim kennt die beliebtesten Smart-Cropping-Werkzeuge und berät Unternehmen auch grundsätzlich rund um das Thema »Smart Tools«.
Künstliche Intelligenz – Anwendungen in der Druckindustrie

Setzen Sie auch schon Smart Cropping ein?

Smart Cropping ist die Bezeichnung für eine Spielart »intelligenter« Medien-Transformation, die von Künstlicher Intelligenz (KI) getrieben wird. Konkret geht es hierbei um das clevere Zuschneiden von Bildern. Lernende Smart-Cropping-Algorithmen finden ihren Einsatz bereits im Umfeld der Printproduktion, vor allem aber bei der Website-Erstellung.

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Für das Print KI-Pilotprojekt »TinKer« suchen die »INnUP Deutschland GmbH« und das »BIBA-Institut« noch »Print Scouts« – Akteure aller Wirtschaftszweige, die sich in unterschiedlichster Art mit Druckbestellprozessen auseinandersetzen.
EU-gefördertes Print-KI-Pilotprojekt »TinKer«

»Print KI Scouts« mit Bestellprozess-Know-how gesucht

Gemeinsam mit dem »BIBA«, einem An-Institut der Uni Bremen, erforscht der Print-Broker »INnUP Deutschland GmbH« derzeit im Rahmen des EU-geförderten Projekts »TinKer« die Möglichkeiten und Wertschöpfungspotenziale Künstlicher Intelligenz im Bereich der Bestellabläufe von Drucksachen. Hierzu sucht das Unternehmen »Print KI Scouts«, die das Projekt mit ihrem Know-how unterstützen.

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Gesucht: Neue Geschäftsmodelle und Dienstleistungen, die von KI angetrieben werden ...
Kommentar zum Thema »Neue Geschäftsmodelle gesucht«

Eigene Intelligenz ist wichtiger als die Künstliche!

Vor dem Schlagwort »Künstliche Intelligenz« schrecken viele Unternehmer in der Druckmedienwirtschaft noch zurück. Irgendwie wirkt der Begriff ja auch total überhöht, ist überhaupt nicht »griffig«. Dabei reden wir eigentlich nur über die nächste Ausbaustufe der Automatisierung in der Branche – und viel wichtiger als eine technische Umsetzung von KI-Maßnahmen ist: Welche Geschäftsmodelle lassen sich denn darauf…

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Intelligente Etiketten in der praktischen Anwendung

Intelligentes Tool mit NFC-Etikett für physiotherapeutische Anwendungen

Das Startup TMX Trigger GmbH (Köln) bereichert den Markt der physiotherapeutischen Triggertools mit kleinen, handlichen Tools zur Selbstbehandlung, die mit punktuellem Druck das Gewebe dehnen und Spannungen lockern sollen. Die neue Trigger-Generation gibt es jetzt auch mit integrierter NFC-Technologie auf Etiketten von Smart-Tec.

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Digitalisierung & KI: aktuelle Buchtipps aus der print.de-Redaktion
Zur Lektüre empfohlen

Zeitenwende – aktuelle Buchtipps zu Digitalisierung und KI

In der Druckindustrie begann die Digitalisierung schon in den 1960er-Jahren die Arbeitswelt zu verändern. Inzwischen beeinflusst sie und ihre Algorithmen nahezu alle Lebensbereiche. Zum Thema »Arbeit und Leben 4.0« sind längst zahlreiche Bücher erschienen, teilweise auch mit Bezug zur Druckbranche. Ergänzend zu den Künstliche-Intelligenz-Meldungen der letzten Tage auf print.de, hier einige Leseempfehlungen.  

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KI und ihre Einsatzbereiche im Druck- und Medienumfeld.
Zukunftsvision Druck- und Medienindustrie

Das sind die vier wichtigsten KI-Anwendungsfelder in den Medien

Im Bereich der Medien zeichnen sich heute vier Einsatzbereiche für Künstliche Intelligenz ab. Drei dieser Einsatzbereiche sind Anwendungen von so genannten ANNs (artificial neuronal networks), also künstlichen neuronalen Netzwerken. Als Wissenschaftsdisziplin ist KI natürlich deutlich mehr als ANNs und maschinelles Lernen. Trotzdem sollen die vier Anwendungsfelder hier als Basiswissen aufgeführt werden.  

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